城市公共环境空间的营造

城市公共空间是城市形象的体现,其实质是以人为本,为人服务的社会公共活动场所。结合山东省潍坊市几个公共空间的分析,探求现代城市公共空间的设计理念和内涵以及对人民生活产生的重要意义。     

地理标志产品经济价值评价

地理标志产品以其原产地的气候、地质、土壤等自然因素和与之相适应的生产技术、加工工艺、文化背景等人为因素决定了其具有独特的风格和魅力,并在农村经济发展中起到越来越重要的作用。本文从产品价值要素构成的基本理论出发,通过对地理标志产品价值体系和价值模型的构建,来揭示地理标志产品的内在价值及其衡量。意在发掘和发挥地理标志产品在农村经济发展中的价值贡献。     

陕西省乡村旅游发展条件及模式研究

分析了陕西乡村旅游发展的条件、劣势和面临的挑战,并从阶段发展、经营模式、地域模式等方面对该地区乡村旅游发展模式及地域差异进行研究。     

基于产业链视角的青海省特色农产品地理标志品牌问题研究

从产业链角度出发,通过农产品地理标志保护与农民增收的整合分析,总结出有关农产品地理标志保护的经验,指出了产业链发展的有效路径。     

牛肉近红外光谱的地域及饲养期特征分析

 【目的】探讨利用近红外光谱分析技术区分不同地域来源和饲养期牛肉的可行性,为牛肉产地溯源和产地确证等监管措施提供分析方法和理论依据。【方法】利用近红外光谱仪测定在内蒙古太仆寺旗、陕西杨凌区、河南南阳市实施的人为迁徙饲养模型试验中的18头肉牛肌肉样品的光谱,结合饲料和饲养方式,比较地域和饲养期样品之间的光谱特征差异,并利用主成分分析比较样品的空间分布。【结果】牛肉样品近红外光谱特征与地域、饲料种类和饲养方式等因子密切相关;同一地域不同饲养期和同一饲养期不同地域牛肉的近红外光谱特征均有显著差异;利用主成分分析能将不同地域来源和饲养期样品区分开。【结论】地域和饲养期对牛肉近红外光谱均有显著影响,进行牛肉产地溯源和产地确证时必须考虑地域和饲养期等因子;近红外光谱分析技术用于区分不同地域来源和饲养期的牛肉是可行的。     

黄连类道地药材资源国家地理标志产品的保护

介绍了石柱黄连、利川黄连、雅连为道地药材地理标志产品保护范围、质量技术要求、专用标志使用等;探讨了黄连类国家地理标志产品保护的发展对策;并且对石柱黄连、利川黄连、雅连的国家地理标志产品保护提出了一系列建议。     

基于GIS的小麦-豌豆间作对麦长管蚜种群空间格局的影响

 【目的】通过系统调查小麦-豌豆不同间作模式下麦长管蚜的种群密度,研究麦田生物多样性对麦长管蚜空间分布格局的影响。【方法】利用地理信息系统方法,结合传统空间分布分析方法,分析了Kriging-空间插值图、聚集度指标、Iwao的M *-m回归模型和泰勒指数回归模型。【结果】2种分析方法均表明：在麦田不同间作模式下,麦长管蚜的空间分布主要为聚集分布;但豌豆与小麦分别以2﹕2、2﹕4、2﹕6、2﹕8行间作模式情况下聚集度有所差异：2﹕2模式＞2﹕6模式＞2﹕4模式＞小麦单作＞2﹕8模式;由基于GIS的Kriging空间插值种群变化模拟图得知：起初麦长管蚜主要分布在麦田的周围,逐步向麦田中部扩散;在麦长管蚜发生的高峰期,形成了许多聚集中心,主要集中在小麦单作和2﹕2模式小区中,且小麦单作的蚜量极显著高于其它间作模式（P＜0.01）。【结论】麦田合理生物多样性可以有效控制麦长管蚜种群的增长,但并不能改变其种群格局的变化趋势。     

广西普通野生稻的遗传多样性及分布特征

 【目的】对广西境内普通野生稻居群遗传多样性进行研究,明确广西普通野生稻遗传多样性分布与地理特征的关系。【方法】利用36对分布于水稻12条染色体上的微卫星引物对来自广西14个区域（县级行政区域）的27个居群690份普通野生稻材料进行遗传多样性分析。【结果】所有个体平均等位基因数A=9.86,有效等位基因数Ae=5.05,总遗传多样度Ht=0.74,基因分化系数Gst=0.49,说明广西普通野生稻遗传多样性丰富,且居群内与居群间的多样性对总遗传多样性的贡献相当。通过不同区域遗传多样性检测和聚类分析,在遗传一致度为0.5处可把广西普通野生稻分为3个类群。【结论】结合广西的地形及野生稻居群的分布情况,3个类群的形成与山脉的阻隔、水系的分布以及地质结构等影响基因传播途径的特征关系密切。     

刺蒺藜草在我国的适生区预测

本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠.预测显示:我国刺蒺藜草非适生区占73.66％;低度适生区占18.24％;中度适生区占5.11％;高度适生区占2.99％.其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部...     

Discrimination of geographical origin of rice (Oryza sativa L.) by multielement analysis using inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy and multivariate analysis

This study aims to determine the authenticity of the geographical origin of rice using inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES) and chemometrics. The profiles of 25 elements in brown rice measured by ICP-AES were subjected to data-mining processes, including principal component analysis (PCA) and partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA). PLS-DA clearly discriminated the geographical origin of rice samples grown in three countries. Eleven elements (Cu, Ag, Zn, Cr, Ca, Ba, Cd, Bi, K, Pb, and In) significantly contributed to the ability to discriminate the geographical origin of the rice. These results demonstrate the use of multielement profiling combined with chemometrics as a tool for discriminating food origins. This study extends our knowledge about the applications of both multielement profiling and chemometrics for the determination of food authenticity, and thus can be useful for controlling the geographical origin of rice by governmental administration and protecting consumers from improper domestic labeling.